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基于朴素贝叶斯分类器的皮肤病图像颜色特征提取方法

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本发明公开一种基于朴素贝叶斯分类器的皮肤病图像颜色特征提取方法，本发明涉及皮肤病图像处理技术领域，解决现有技术无法在保证分类精度的情况下降低数据处理维度等技术问题。本发明主要包括将皮肤病图像的RGB颜色模型转换成HSI颜色模型；在HSI颜色模型中,扫描皮肤病图像的每一个像素点，获得每一个像素点的HSI颜色模型值(h,s,i)及HSI颜色特征向量；根据在皮肤病临床诊断中不同类病症皮肤颜色，采用朴素贝叶斯分类器，将对应每个像素点的HSI颜色特征向量分别归类到不同类病症皮肤颜色；统计每类病症皮肤颜色中的像素点个数，获得皮肤病图像特征。

著录项

公开/公告号CN106557771A

专利类型发明专利
公开/公告日2017-04-05

原文格式PDF
申请/专利权人电子科技大学;
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申请/专利号CN201611010925.X
发明设计人蒲晓蓉;王之骢;宋帅领;
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申请日2016-11-17
分类号G06K9/46;G06K9/62;
代理机构成都弘毅天承知识产权代理有限公司;
代理人李春芳
地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
入库时间 2023-06-19 01:53:56

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-02-28

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K9/46 申请公布日:20170405 申请日:20161117

发明专利申请公布后的驳回
2017-05-03

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/46 申请日:20161117

实质审查的生效
2017-04-05

公开

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1. 基于朴素贝叶斯分类器的皮肤病图像颜色特征提取方法 [P] . 中国专利： CN106557771A . 2017-04-05
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