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基于改进的LSDA算法进行信道补偿的说话人识别方法

摘要

本发明提供的说话人识别方法引入改进的LSDA算法代替之前的LDA算法来进行信道补偿,改进的LSDA算法通过引入自适应k近邻的概念,跟据每个类的大小自适应地寻找k个类内近邻与βk个类间近邻;并且引入每一说话人类对算法贡献均等的概念,对每一说话人类在目标方程中的贡献进行归一化处理。使得方法更适用于说话人识别任务的数据分布,从而在说话人识别准确率上得到比原始LSDA算法更好的性能提升。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-05-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G10L17/02 申请日:20161212

    实质审查的生效

  • 2017-04-26

    公开

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