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识别基于DBSCAN模型的非正常批量购票行为的方法

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本发明提供一种识别基于DBSCAN模型的非正常批量购票行为的方法，包括：监测预定时间段内的注册数量高于参考时间段的注册数量的识别阈值后，将所述标记的至少一个高度集中的注册账户簇的网络购票行为记录中的用户IP、Cookie和访问代理环境Agent哈希化为一个全局唯一的编码字符串IP+Cookie+Agent，形成唯一用户标识；识别所述网络购票行为属性中的异常行为属性的用户IP，将所述异常行为属性的用户IP存入黑名单进行隔离。本发明通过确定识别黄牛的各种阀值，为判别黄牛提供数据判断依据。实时记录用户的行为特征，能够为实时黄牛拦截提供实时依据；能够建立黑名单，能够基于黑名单，提前拦截黄牛，使资源的分配更具合理性和公平性。

著录项

公开/公告号CN106657007A

专利类型发明专利
公开/公告日2017-05-10

原文格式PDF
申请/专利权人北京红马传媒文化发展有限公司;
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申请/专利号CN201611019839.5
发明设计人曹杰;冯雨晖;宿晓坤;杨睿;李学超;
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申请日2016-11-18
分类号H04L29/06(20060101);H04L12/26(20060101);G06Q30/06(20120101);
代理机构11340 北京天奇智新知识产权代理有限公司;
代理人杨文录
地址 100027 北京市东城区东中街32号楼4层406
入库时间 2023-06-19 02:10:49

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2017-06-06

实质审查的生效 IPC(主分类):H04L29/06 申请日:20161118

实质审查的生效
2017-05-10

公开

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