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基于支持向量机的钱塘江潮时预报方法

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本发明公开了基于支持向量机的钱塘江潮时预报方法,本发明具体步骤是：读取历史涌潮到达时间以及高潮位数据，计算得到隔日时间差；对历史高潮位数据和连续两日隔日时间差数据进行归一化处理；根据预报日从历史数据中挑选同条件下的数据构造训练样本；利用训练样本训练支持向量机模型；利用支持向量机模型结合输入参数得到预测数据。该发明是一种泛化能力强、计算效率高的钱塘江潮时预报方法，预测可靠性比传统方法要高，整个分析过程快速方便，容易被使用者掌握。

著录项

公开/公告号CN106779134A

专利类型发明专利
公开/公告日2017-05-31

原文格式PDF
申请/专利权人杭州电子科技大学;
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申请/专利号CN201610981643.8
发明设计人章国稳;孙映宏;姬战生;邱超;李留东;王英英;胡其美;汪华平;车弘书;
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申请日2016-11-08
分类号G06Q10/04(20120101);G06K9/62(20060101);
代理机构杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙);
代理人杜军
地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
入库时间 2023-06-19 02:19:08

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2017-06-23

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20161108

实质审查的生效
2017-05-31

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