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城市轨道交通AFC系统实时进站客流量异常检测方法

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本发明提供一种城市轨道交通AFC系统实时进站客流量异常检测方法，首先采用改进的小数据量法计算历史进站客流数据时间序列的Lyapunov指数，验证该序列的混沌特性，接着利用C_C方法确定混沌时间序列的时间延迟和最佳嵌入维数，对原时间序列进行相空间重构，确定模型训练测试样本集，并采用大范围网格搜索方法优化模型参数，再利用优化后的模型预测各时段的进站客流量，然后利用训练样本中各时段进站量预测残差序列的分布特性，最后确定在某一置信度下各时段进站客流量预测残差的置信区间，从而确定未来时段的进站客流量异常检测的阀值上限和阀值下限。本发现有效收缩了进站客流量的异常检测范围，降低了数据异常检测的误报率。

著录项

公开/公告号CN106803137A

专利类型发明专利
公开/公告日2017-06-06

原文格式PDF
申请/专利权人东南大学;
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申请/专利号CN201710055877.4
发明设计人张宁;张见;刘涵;
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申请日2017-01-25
分类号G06Q10/04;G06Q50/30;
代理机构南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙);
代理人杨晓玲
地址 211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号
入库时间 2023-06-19 02:30:15

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2017-06-30

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20170125

实质审查的生效
2017-06-06

公开

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