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一种基于SPSS的油井分类和油藏分区的方法

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一种基于SPSS的油井分类和油藏分区的方法，可解决传统相关研究方法耗时费力且分区的合理性得不到验证的技术问题。包括以下步骤：步骤一：主成分分析；主成分分析是要用巴特利特球度检测或KMO方法对影响因素是否适合做因子分析进行判断；步骤二：利用SPSS软件，做主成分提取并确定主成分因子；步骤三：根据确定后主成分因子，进行油井分类；步骤四：利用SPSS软件挖掘主成分因子权重，建立分区系数模型，根据确定的分区系数进行油藏分区。本发明借助SPSS软件分析，大大节省了寻求产量的主要因素及相关性的工作时间，将原来3‑4周的工作量缩短至2‑3天，不仅提高了工作效率，可操作性强，也有利于该方法的推广应用，更具科学性。

著录项

公开/公告号CN106844993A

专利类型发明专利
公开/公告日2017-06-13

原文格式PDF
申请/专利权人朱亚婷;周玉辉;
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申请/专利号CN201710070502.5
发明设计人朱亚婷;周玉辉;王晓光;蒋志斌;苏海滨;程宏杰;钱川川;陈玉琨;张强;张记刚;邹玮;刘振平;祁丽莎;冯利娟;冷润熙;
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申请日2017-02-09
分类号G06F17/50;G06K9/62;G06Q50/02;
代理机构北京双收知识产权代理有限公司;
代理人王菊珍
地址 834000 新疆维吾尔自治区克拉玛依市克拉玛依区准噶尔路29号
入库时间 2023-06-19 02:31:39

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2017-07-07

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20170209

实质审查的生效
2017-06-13

公开

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