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协同过滤推荐系统中基于遗忘特性的用户相似度计算方法

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本发明涉及一种协同过滤推荐系统中基于遗忘特性的用户相似度计算方法，包括：构建用户‑项目评分矩阵；构建用户‑项目时间矩阵；计算用户遗忘周期；构造遗忘指数函数；构造改进的遗忘指数函数：结合用户遗忘周期，使得改进的遗忘指数函数在每个遗忘周期窗内的数值不变，将遗忘指数函数改进为针对每个用户的梯度指数衰减函数；计算改进后的各用户项目评分和各用户的平均评分，改进后的用户项目评分为项目的原始评分与对应的遗忘函数值的乘积，改进后的用户平均评分为用户所有改进后的项目评分的平均值；计算基于遗忘特性的用户相似度。本发明能够更准确把握用户兴趣喜好，提高相似度值可靠性。

著录项

公开/公告号CN106846100A

专利类型发明专利
公开/公告日2017-06-13

原文格式PDF
申请/专利权人天津大学;
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申请/专利号CN201710010796.2
发明设计人朱琦;罗咏梅;金志刚;
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申请日2017-01-06
分类号G06Q30/06(20120101);G06K9/62(20060101);
代理机构12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所;
代理人程毓英
地址 300072 天津市南开区卫津路92号
入库时间 2023-06-19 02:31:39

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2017-07-07

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q30/06 申请日:20170106

实质审查的生效
2017-06-13

公开

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