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电力市场交易环境下的大工业客户电力负荷预测方法

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本发明提供的电力市场交易环境下的大工业客户电力负荷预测方法，以产业和行业电量为切入点，分析提取电量占比具有代表性的行业，首先基于产业链的视角分析上、下游行业之间以及产业链之间的关联性和行业因素对电量消费与负荷的影响，然后融入季节特性对电量负荷的影响，对比分析参与电力市场交易前后的行业客户用电特征与电价‑负荷相应特征，提取出影响电力负荷的市场因素，最终基于共轭梯度的RBF神经网络学习算法，训练RBFNN建立行业电量预测模型，将电力交易市场和预测技术进行有效结合，提升参与电力市场交易的行业大工业客户的电力负荷预测的精度。

著录项

公开/公告号CN106846165A

专利类型发明专利
公开/公告日2017-06-13

原文格式PDF
申请/专利权人云南电网有限责任公司玉溪供电局;
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申请/专利号CN201611095107.4
发明设计人杨强;李永辉;叶利东;李翔;胡亚莎;李海军;马红英;贾元波;鲁贵海;
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申请日2016-12-02
分类号G06Q50/06;G06Q10/04;
代理机构广州圣理华知识产权代理有限公司;
代理人顿海舟
地址 653100 云南省玉溪市红塔大道42号
入库时间 2023-06-19 02:31:39

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-06-23

发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06Q50/06 申请公布日:20170613 申请日:20161202

发明专利申请公布后的视为撤回
2017-06-13

公开

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