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近红外光谱检测水果内部品质方法及专用检测系统

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近红外光谱检测水果内部品质方法，首先建立基于近红外光谱检测水果内部品质的预测模型；然后检测并与预测模型对比；得出针对待检测水果的内部品质评价结果；建立基于近红外光谱检测水果内部品质的预测模型的方法为：首先用光谱仪(10)采集样本表面的光谱信息，然后进行平均处理作为各种典型样本的光谱代表信息；然后进行预处理以便获得校正集样本光谱数据；再将校正集样本光谱中的信息数据进行主成分分析，提取特征信息数据；之后建模并完成预测结果的显示。本发明还要求保护近红外光谱检测水果内部品质的专用检测系统。本发明分析速度快，非破坏性，操作简单，成本低，其具有可预期的较为巨大的经济和社会价值。

著录项

公开/公告号CN106841103A

专利类型发明专利
公开/公告日2017-06-13

原文格式PDF
申请/专利权人沈阳农业大学;
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申请/专利号CN201710117277.6
发明设计人宁晓峰;裴军强;宫元娟;王芳;冯雨龙;刘诗曼;郭娜;秦军伟;王丹阳;
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申请日2017-03-01
分类号G01N21/359(20140101);G01N21/3563(20140101);
代理机构21001 沈阳晨创科技专利代理有限责任公司;
代理人樊南星
地址 110866 辽宁省沈阳市沈河区东陵路120号
入库时间 2023-06-19 02:33:02

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2017-08-04

实质审查的生效 IPC(主分类):G01N21/359 申请日:20170301

实质审查的生效
2017-06-13

公开

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