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基于OCT影像的支架检测与评估的深度学习方法及系统

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摘要

本发明提供了一种基于OCT影像的支架检测与评估的深度学习方法及系统，所述深度学习方法包括以下步骤：获取待检测的冠状动脉光学相干断层扫描图像；根据支架标记模型获取所述待检测的冠状动脉OCT图像中的支架的位置；根据内壁标记模型获取所述待检测的冠状动脉OCT图像中的冠状动脉的内壁的位置；计算所述支架的中心与所述冠状动脉的内壁的最短距离并根据所述最短距离是否不大于第一距离阈值获得所述支架的贴壁情况或根据所述最短距离是否不大于第二距离阈值获得所述支架的覆盖情况；对所述支架的贴壁情况或覆盖情况进行显示。本发明提出的基于OCT影像的支架检测与评估的深度学习方法及系统，识别率较高、性能稳定、检测准确率较高。

著录项

  • 公开/公告号CN106875445A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-06-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳市中科微光医疗器械技术有限公司;

    申请/专利号CN201710082012.7

  • 发明设计人 朱锐;曹一挥;

    申请日2017-02-15

  • 分类号G06T7/70(20170101);

  • 代理机构44304 深圳市铭粤知识产权代理有限公司;

  • 代理人孙伟峰

  • 地址 518055 广东省深圳市南山区西丽留仙洞工业区1号厂房201-2

  • 入库时间 2023-06-19 02:35:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-07-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/70 申请日:20170215

    实质审查的生效

  • 2017-06-20

    公开

    公开

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