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一种基于遗传算法的Logistic回归城市用地动态模拟方法

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本发明涉及一种基于遗传算法的Logistic回归城市用地动态模拟方法，属于数据挖掘技术领域。该方法将遗传算法迭代得到的权重组合集作为Logistic回归的回归系数，分别将样本数据集应用到各组权重组合上，得到各个权重组合的分类精度，并以此作为遗传算法适应度函数的依据，进而通过遗传算法的不断迭代得到一个最佳的权重组合，即Logistic回归的最终的回归系数，并用于对完整数据集进行分类。该方法比基本Logistic回归的参数估计方法得到的回归系数更加接近“最佳拟合参数”，从而使得分类精度得到明显提高，使得其在城市用地动态模拟应用中的模拟精度得到明显提高。

著录项

公开/公告号CN106934460A

专利类型发明专利
公开/公告日2017-07-07

原文格式PDF
申请/专利权人重庆邮电大学;
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申请/专利号CN201710190031.1
发明设计人刘明皓;尚尉;
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申请日2017-03-24
分类号G06N3/12(20060101);
代理机构11275 北京同恒源知识产权代理有限公司;
代理人廖曦
地址 400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
入库时间 2023-06-19 02:44:13

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2017-08-01

实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/12 申请日:20170324

实质审查的生效
2017-07-07

公开

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