首页> 中国专利> 一种基于蚁群优化的BP神经网络WSN森林火灾防范系统

一种基于蚁群优化的BP神经网络WSN森林火灾防范系统

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明提出一种基于蚁群优化的BP神经网络WSN森林火灾防范系统，包括无线传感器网络和森林火灾预测模型；无线传感器网络用于采集森林中的环境影响因素数据，并将采集到的数据提供给森林火灾预测模型；森林火灾预测模型依据环境影响因素数据判断发生火灾的概率；所述无线传感器网络由部署在森林中的若干无线传感器以ZigBee无线组网方式组成，所有无线传感器节将采集到的环境影响因素数据传输到网络协调节点，网络协调节点通过无线远程数据传输网络GPRS将采集的数据转发给监控中心的监控主机，所述森林火灾预测模型安装在监控主机上。本发明能够有效、准确预测火灾规模。

著录项

公开/公告号CN106934451A

专利类型发明专利
公开/公告日2017-07-07

原文格式PDF
申请/专利权人扬州大学;
展开▼

申请/专利号CN201511016062.2
发明设计人王进;曹溢泉;曹佳溢;周峰;李斌;
展开▼

申请日2015-12-29
分类号G06N3/00(20060101);G06N3/06(20060101);H04L29/08(20060101);H04W84/18(20090101);
代理机构32203 南京理工大学专利中心;
代理人朱显国
地址 225009 江苏省扬州市大学南路88号
入库时间 2023-06-19 02:44:13

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2017-08-01

实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/00 申请日:20151229

实质审查的生效
2017-07-07

公开

公开

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 一种基于蚁群优化的BP神经网络WSN森林火灾防范系统 [P] . 中国专利： CN106934451A . 2017-07-07
2. 基于改进蚁群优化BP神经网络弹药贮存可靠性评估方法 [P] . 中国专利： CN110162807A . 2019-08-23
3. MEA-BP NEURAL NETWORK-BASED WSN ABNORMALITY DETECTION METHOD [P] . 世界知识产权组织专利： WO2018126984A3 . 2018-09-13

机译：基于MEA-BP神经网络的WSN异常检测方法
4. MEA-BP NEURAL NETWORK-BASED WSN ABNORMALITY DETECTION METHOD [P] . 世界知识产权组织专利： WO2018126984A2 . 2018-07-12

机译：基于MEA-BP神经网络的WSN异常检测方法
5. A Method for Forest Fire Spread Modeling using Slope Calculation Algorism [P] . 韩国专利： KR100952397B1 . 2010-04-14

机译：一种基于坡度计算算法的森林火灾蔓延建模方法