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一种基于非时间属性关联的数据逼真生成方法

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摘要

本发明涉及一种基于非时间属性关联的数据逼真生成方法，首先从数据集中提取评价主体和被评价主体的关键属性，进行两重频数统计，得到基于关键属性的4个关系对；然后计算各关系对的MIC值，并采用SE分布对各关系对进行关系拟合；接着通过拟合的关系得到评价主体的属性特征与其规模的关系，以及被评价主体的属性特征与其规模的关系，并将这两个属性特征通过活跃度总和等于流行度总和建立关联，得到非时间属性关联模型；最后，基于得到的非时间属性关联模型，通过模型参数构建约束，生成带约束的二维矩阵以及二维矩阵填充方式，逼真生成数据集。该方法生成的数据能够有效地模拟真实数据集的数据特征。

著录项

  • 公开/公告号CN106940731A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-07-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 福建师范大学;

    申请/专利号CN201710204049.2

  • 发明设计人 肖如良;张锐;倪友聪;杜欣;蔡声镇;

    申请日2017-03-30

  • 分类号G06F17/30(20060101);

  • 代理机构35100 福州元创专利商标代理有限公司;

  • 代理人蔡学俊

  • 地址 350117 福建省福州市闽侯县上街镇大学城科技路1号福建师范大学旗山校区

  • 入库时间 2023-06-19 02:48:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-08-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20170330

    实质审查的生效

  • 2017-07-11

    公开

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