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基于量子小波神经网络模型的脑电波情绪认知方法

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本发明公开的基于量子小波神经网络模型的脑电波情绪认知方法，包括步骤：脑电波数据集进行正则化、对正则化后的数据进行预处理、对预处理后的数据进行特征提取，采用三层前向型量子小波神经网络对数据进行分类，其中量子小波神经网络的隐层适应基函数采用Mexican‑hat小波函数、进行评价值唤醒程度分析。本发明实现了更快的收敛速度和更高的认知精度。

著录项

公开/公告号CN106955112A

专利类型发明专利
公开/公告日2017-07-18

原文格式PDF
申请/专利权人泉州装备制造研究所;
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申请/专利号CN201710160273.6
发明设计人陈豪;钟瑞宇;王耀宗;蔡品隆;张丹;张景欣;骆炜;
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申请日2017-03-17
分类号A61B5/16(20060101);
代理机构35205 泉州市文华专利代理有限公司;
代理人陈云川
地址 362000 福建省泉州市台商投资区东园镇群青村杏秀路行政服务大楼5楼511室
入库时间 2023-06-19 02:49:42

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-07-19

著录事项变更 IPC(主分类):A61B5/16 变更前: 变更后: 申请日:20170317

著录事项变更
2017-08-11

实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/16 申请日:20170317

实质审查的生效
2017-07-18

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