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基于时空特征点的互信息与时空分布熵的行为识别方法

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本发明提出一种基于时空特征点的互信息与时空分布熵的行为识别方法，其包括以下步骤：提取视频流时空中有效的时空特征点并构建描述符；对所有STIPs描述符进行聚类，将每个聚类中心作为视觉词典中的一个视觉单词；对得到视觉词典中的视觉单词两两之间的时空关系进行描述生成视觉词典共生矩阵；对每个视觉单词内的时空特征点的时空分布进行描述生成环形特征点直方图与时空分布熵；融合视觉单词、时空特征点共生矩阵、环形时空特征点直方图与时空分布熵三种信息作为一个视频序列的描述符，利用支持向量机SVM进行行为分类识别。该方案克服传统BOVW忽略了特征点之间的时空信息的缺点，兼顾了STIPs的全局时空信息与局部空间分布。

著录项

公开/公告号CN107122780A

专利类型发明专利
公开/公告日2017-09-01

原文格式PDF
申请/专利权人青岛科技大学;
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申请/专利号CN201710116534.4
发明设计人王传旭;杨建滨;刘继超;胡国锋;孙海峰;崔雪红;李辉;刘云;
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申请日2017-02-28
分类号G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构37241 青岛中天汇智知识产权代理有限公司;
代理人郝团代
地址 266000 山东省青岛市崂山区松岭路99号崂山校区
入库时间 2023-06-19 03:16:17

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2017-09-29

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/46 申请日:20170228

实质审查的生效
2017-09-01

公开

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