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一种基于大数据分析的智能组题方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据分析的智能组题方法,根据学生知识点诊断结果进行智能组题,学生知识点诊断结果依据项目反应理论和遗忘曲线理论进行大数据分析,智能组题包括如下步骤:步骤一,确定所需练习的知识点;步骤二,确定学生的做题总数量N;步骤三,确定每个知识点的做题数量;步骤四,确定每个知识点选取哪些题。本发明根据学生个人的知识点掌握情况、学习能力、学习意愿、答题速度等指标,充分考量学生的智力因素与非智力因素,针对不同的学生个体,科学的控制题目难度、题目数量,对学生个性化的进行出题,降低学生学习过程中的抵抗情绪,并提升学生的学习效果。

著录项

  • 公开/公告号CN107203583A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-09-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州博世数据网络有限公司;

    申请/专利号CN201710190075.4

  • 发明设计人 张延光;陈冬华;朱毅;范亮;

    申请日2017-03-27

  • 分类号G06F17/30(20060101);G06Q50/20(20120101);

  • 代理机构33259 杭州慧亮知识产权代理有限公司;

  • 代理人秦晓刚

  • 地址 310000 浙江省杭州市滨江区阡陌路482号智慧e谷15楼

  • 入库时间 2023-06-19 03:24:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-10-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20170327

    实质审查的生效

  • 2017-09-26

    公开

    公开

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