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一种基于加权局部余弦相似度的目标跟踪算法

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本发明属于视觉跟踪领域，一种基于加权局部余弦相似度的目标跟踪算法，解决现有目标跟踪算法鲁棒性低和目标跟踪不准确的问题。首先，取第t帧的图像将其灰度化，通过随机漫步的方式获得候选模板，将目标模板和候选模板进行分块，然后利用正负样本进行求解权值向量，再利用加权局部余弦相似度来计算候选目标是跟踪目标的可能性，选出可能性值最大的那个候选模板即为跟踪的目标。之后进行更新目标模板，以适应目标外观的变化。该算法能够克服上述现有技术的不足，在各种干扰因素下具有高的鲁棒性和高的准确性，具有重要的现实意义。

著录项

公开/公告号CN107220660A

专利类型发明专利
公开/公告日2017-09-29

原文格式PDF
申请/专利权人深圳市美好幸福生活安全系统有限公司;
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申请/专利号CN201710332311.1
发明设计人高振国;张传敬;陈丹杰;姚念民;卢志茂;陈炳才;刘孟龙;
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申请日2017-05-12
分类号G06K9/62(20060101);
代理机构
代理人
地址 518057 广东省深圳市南山区科技园金融基地1栋11楼A2
入库时间 2023-06-19 03:28:47

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2017-11-17

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20170512

实质审查的生效
2017-09-29

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