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带遗忘因子的在线时序多隐含层极限学习机的应用方法

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本发明涉及一种带遗忘因子的在线时序多隐含层极限学习机的应用方法，包括以下步骤：1)求一个具有多隐含层的极限学习机模型，得到该多隐含层极限学习机模型的输出表达式；2)对上述多隐含层极限学习机模型进行实时更新，输出更新后模型的表达式。本发明采用带遗忘因子的在线时序多隐含层极限学习机的方法来处理间歇过程的数据变化，法既能根据数据结构上的变化来调整模型，也可以对模型参数进行深度优化，达到更好的效果，保证最终的隐藏输出更接近预期的隐藏输出。

著录项

公开/公告号CN107330294A

专利类型发明专利
公开/公告日2017-11-07

原文格式PDF
申请/专利权人东北大学;
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申请/专利号CN201710577695.3
发明设计人肖冬;李北京;毛亚纯;柳小波;
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申请日2017-07-15
分类号G06F19/00(20110101);
代理机构21234 沈阳优普达知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人李晓光
地址 110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号
入库时间 2023-06-19 03:42:57

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2017-12-01

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/00 申请日:20170715

实质审查的生效
2017-11-07

公开

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