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基于用户属性评分导向的个性化推荐系统及其推荐方法

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本发明公开了基于用户属性评分导向的个性化推荐系统及其推荐方法，该系统包括：数据预处理模块，用于对网络文本内容进行爬取预处理，预处理后的文本进行标注关键词标签；用户交互模块，用于收集用户历史浏览信息和评分信息产生用户属性文档和评分矩阵；相似近邻用户查找模块，用于据用户的历史数据对应的属性文档建立隐含狄利克雷分布模型；兴趣分布扢掘模块，用于根据近邻用户结合皮尔逊相似度和上述隐式狄利克雷分布挖掘所述用户的兴趣分布。本发明利用一种评分导向的隐式的狄利克雷分布的方法，提升评分准确度，文本不仅可以帮助用户和内容平台对海量文本内容进行管理，也能在新媒体、电子商务等很多应用场景下提高现有系统的准确性。

著录项

公开/公告号CN107463645A

专利类型发明专利
公开/公告日2017-12-12

原文格式PDF
申请/专利权人雷锤智能科技南京有限公司;
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申请/专利号CN201710599537.8
发明设计人卢新宇;朱峰;
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申请日2017-07-21
分类号G06F17/30(20060101);
代理机构32251 苏州翔远专利代理事务所(普通合伙);
代理人王华
地址 210000 江苏省南京市高新开发区浦泗公路8-2号305-1室
入库时间 2023-06-19 04:05:17

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-01-05

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20170721

实质审查的生效
2017-12-12

公开

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