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一种基于机器学习的远程取证工具安全分析系统

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本发明公开了一种基于机器学习的远程取证工具安全分析系统,其特征在于包括：沙箱配置与启动模块、API监控与匹配模块和预测与评价模块。本发明提供一种基于机器学习的远程取证工具安全分析系统，通过调用API的方式来监控待检测的远程取证工具在沙箱里的行为，通过相应的匹配算法，将得到的API调用记录进行行为分类，同时，根据达到的特征行为，利用机器学习模型进行安全性预测，利用评价指标计算模型进行安全性等级评估，并最终生成一份安全性分析报告。

著录项

公开/公告号CN107491691A

专利类型发明专利
公开/公告日2017-12-19

原文格式PDF
申请/专利权人东北大学;
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申请/专利号CN201710672209.6
发明设计人周福才;王强;吴淇毓;玄鹏开;
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申请日2017-08-08
分类号G06F21/53(20130101);G06N99/00(20100101);G06K9/62(20060101);
代理机构21212 大连东方专利代理有限责任公司;
代理人姜玉蓉;李洪福
地址 110819 辽宁省沈阳市和平区文化路三巷11号
入库时间 2023-06-19 04:06:43

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-01-12

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F21/53 申请日:20170808

实质审查的生效
2017-12-19

公开

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