首页> 中国专利> 基于自适应排序的快速鲁棒模型估计方法

基于自适应排序的快速鲁棒模型估计方法

页面导航

摘要

本发明公开了一种基于自适应排序的快速鲁棒模型估计方法，用于解决现有快速鲁棒模型估计方法实用性差的技术问题。技术方案是在进行多次采样、估计模型之前，对图像特征点对U进行初始排序，通过多次试验对最优模型进行估计；在每一次试验时，获取特征点对U中质量最高的前n个特征点对构成的采样子集U

1. 基于自适应排序的快速鲁棒模型估计方法 [P] . 中国专利： CN107506772A . 2017-12-22
2. 基于自适应积分鲁棒的四旋翼轨迹/姿态复合抗干扰跟踪控制方法 [P] . 中国专利： CN109358504B . 2021.07.02
3. Spatial-temporal regulation method for robust model estimation [P] . 美国专利： US7974456B2 . 2011-07-05

机译：鲁棒模型估计的时空调节方法
4. Spatial-temporal regulation method for robust model estimation [P] . 美国专利： US2008056589A1 . 2008-03-06

机译：鲁棒模型估计的时空调节方法
5. SYSTEM AND METHOD FOR SEAT OCCUPANCY DETECTION FROM CEILING MOUNTED CAMERA USING ROBUST ADAPTIVE THRESHOLD CRITERIA [P] . 美国专利： US2016092733A1 . 2016-03-31

机译：基于鲁棒自适应阈值准则的吊装式摄像机座椅位置检测系统和方法