首页> 中国专利> 水稻茎基部飞虱种类及其虫态的自动分类识别方法

水稻茎基部飞虱种类及其虫态的自动分类识别方法

摘要

本发明公开了一种水稻茎基部飞虱种类及其虫态的自动分类识别方法,包括以下步骤:(1)从水稻茎基部的彩色图像上裁剪出飞虱子图像以及非飞虱子图像,构成第一训练集;(2)提取第一训练集中子图像的方向梯度直方图特征,训练自适应提升级联分类器;(3)利用训练好的自适应提升级联分类器对彩色图像进行检测,对目标样本的飞虱种类及其虫态、非飞虱噪声进行识别标记,作为第二训练集;(4)构建深度卷积神经网络模型并利用第二训练集对其进行训练;(5)利用训练好的自适应提升级联分类器和深度卷积神经网络模型对待测水稻茎基部的彩色图像上的飞虱进行检测和分类识别。该方法具有较高准确率和较低误检率。

著录项

  • 公开/公告号CN107578050A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-01-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江理工大学;中国水稻研究所;

    申请/专利号CN201710820419.5

  • 申请日2017-09-13

  • 分类号

  • 代理机构杭州天勤知识产权代理有限公司;

  • 代理人胡红娟

  • 地址 310018 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道2号大街928号

  • 入库时间 2023-06-19 04:16:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-02-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/46 申请日:20170913

    实质审查的生效

  • 2018-01-12

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号