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基于结构森林边缘候选区域提取的舰船目标检测算法

摘要

本发明提供了一种基于结构森林边缘候选区域提取的舰船目标检测算法,首先通过人工采集并标注的方式获得训练样本和测试样本,并利用训练好的结构化随机森林边缘检测模型,对输入图像进行边缘检测;在得到边缘检测结果之后,通过一系列操作,得到连通区域检测结果,从而将候选区域提取出来,其次利用训练好的支持向量机分类器,将前序步骤中得到所有符合要求的候选区域输入到分类器中进行分类识别,最终得到检测结果。本发明不仅可以抑制光照不均的影响,检测出疑似目标边缘,同时利用候选区域提取的策略可有效缩小检测范围;而且利用边缘信息作为特征输入分类器进行分类识别,可有效去除虚警干扰,进一步提高检测结果的精确度。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-07-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20170509

    实质审查的生效

  • 2018-02-16

    公开

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