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一种基于时空上下文融合多特征及尺度滤波的跟踪算法

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一种基于时空上下文融合多特征及尺度滤波的跟踪算法，通过视频或图像序列得到第一帧图片上目标位置信息与大小信息；参数初始化；多特征提取；双步预处理操作，特征目标区域进行乘余弦窗口的操作，降低傅立叶变换带来的边缘效应；通过两次傅里叶变换得到滤波模板与尺度滤波模板；通过两次傅立叶逆变换得到时域空间下的位置滤波模板与尺度滤波模板，求出其相应最大值即为目标区域；最后通过新一帧来更新位置滤波模型、尺度滤波模型、自适应外观模型和时空上下文信息；返回至特征提取部分，循环操作的进行目标跟踪直至结束。本发明方法能提高跟踪准确率、能更好地适应跟踪过程中目标外观的变化以及尺度变化，减少跟踪过程中环境的变化而引入噪声。

著录项

公开/公告号CN107680119A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-02-09

原文格式PDF
申请/专利权人燕山大学;
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申请/专利号CN201710789489.9
发明设计人胡硕;韩江龙;孙翔;赵银妹;
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申请日2017-09-05
分类号G06T7/246(20170101);
代理机构13116 秦皇岛一诚知识产权事务所(普通合伙);
代理人李合印
地址 066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号
入库时间 2023-06-19 04:31:42

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-03-09

实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/246 申请日:20170905

实质审查的生效
2018-02-09

公开

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