首页> 中国专利> 基于多模型优势互补策略的介词短语识别方法

基于多模型优势互补策略的介词短语识别方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明涉及一种基于多模型优势互补策略的介词短语识别方法，包括以下步骤：对介词短语进行分类，根据上下文特征对介词进行分类，介词短语的句子成分和位置特性，对介词短语的特点进行分析总结，得到不同类别对应的位置特征；针对不同的类别选择不同的位置特征组合，采用条件随机场模型对介词短语进行识别，选择训练语料特征；针对选择的训练语料特征训练多个介词短语识别模型，将句子中的各个介词的识别结果进行合并，获得最终结果。本发明根据介词及介词短语的特点提出了基于多模型优势互补的介词短语识别策略，通过十折交叉验证方法和对比实验也证明了本方法的有效性和适用性，进一步提高了介词短语的识别效果。

著录项

公开/公告号CN107741927A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-02-27

原文格式PDF
申请/专利权人沈阳航空航天大学;
展开▼

申请/专利号CN201710877036.1
发明设计人周俏丽;
展开▼

申请日2017-09-25
分类号G06F17/27(20060101);
代理机构21234 沈阳优普达知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人李晓光
地址 110136 辽宁省沈阳市道义经济开发区道义南大街37号
入库时间 2023-06-19 04:40:01

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-03-23

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/27 申请日:20170925

实质审查的生效
2018-02-27

公开

公开

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 基于多模型优势互补策略的介词短语识别方法 [P] . 中国专利： CN107741927A . 2018-02-27
2. 基于小粒度策略混合模型的汉语命名实体识别方法及系统 [P] . 中国专利： CN111881685A . 2020-11-03
3. Method for person re-identification based on deep model with multi-loss fusion training strategy [P] . US11195051B2 . 2021-12-07

机译：基于多损耗融合策略的深层模型的人重新识别方法
4. METHOD FOR PERSON RE-IDENTIFICATION BASED ON DEEP MODEL WITH MULTI-LOSS FUSION TRAINING STRATEGY [P] . 美国专利： US2020285896A1 . 2020-09-10

机译：基于深度模型的多损失融合训练策略的人员重新识别方法
5. Service-based processes using policy-based model-to-model conversion and validation techniques [P] . 美国专利： US8601432B2 . 2013-12-03

机译：使用基于策略的模型到模型的转换和验证技术的基于服务的流程