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基于FCM‑NSGA‑II的水文模型参数估计方法

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本发明涉及文模拟和预报领域，涉及一种基于FCM‑NSGA‑II的水文模型参数估计方法。包括：S1. 采用模糊C‑均值聚类法对未知的洪水过程进行分类，选用降雨资料和潜在蒸发量资料作为聚类指标，并对聚类指标进行归一化处理，然后根据FCM模型把流域资料分为丰水期和枯水期；S2. 分别针对丰水期和枯水期设置目标函数；S3. 基于丰水期和枯水期的目标函数，采用NSGA‑II多目标参数优选算法估计半分布式水文模型TOPMODEL的最优参数组，得到对水文过程分类的预报结果；S4. 对整个水文时间序列设置单目标函数，采用采用SCE‑UA单目标参数优选算法计算TOPMODEL水文模型的最优参数组，得到对水文过程不分类的预报结果；S5. 将S3步骤得到的预报结果与S4步骤得到的预报结果进行对比和相互验证。

著录项

公开/公告号CN107766694A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-03-06

原文格式PDF
申请/专利权人中山大学;
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申请/专利号CN201711081412.2
发明设计人林凯荣;兰甜;陈晓宏;
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申请日2017-11-03
分类号G06F19/00(20180101);
代理机构44102 广州粤高专利商标代理有限公司;
代理人陈卫
地址 510000 广东省广州市新港西路135号
入库时间 2023-06-19 04:41:24

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-03-30

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/00 申请日:20171103

实质审查的生效
2018-03-06

公开

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