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一种基于改进AP和K‑means聚类的电力大用户细分方法

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本发明公开了一种基于改进AP和K‑means聚类的电力大用户细分方法，主要针对电力工业大用户，基于大用户的月用电量、历史信用得分以及包含环比增长率以及同比增长率的用电量增长率三个指标的数据，应用改进后的AP和K‑means算法结合后对电力大用户进行细分。本申请公开的一种基于改进AP算法和改进K‑means算法的结合聚类算法对电力大用户进行细分，细分效果好，避免了传统K‑means算法难以确定聚类数k，对孤立点敏感，并基于梯度下降搜索时容易陷入局部最优等缺点。

著录项

公开/公告号CN107767293A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-03-06

原文格式PDF
申请/专利权人国网浙江省电力公司电力科学研究院;河海大学;
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申请/专利号CN201710850667.4
发明设计人颜拥;丁麒;张维;沈然;王庆娟;陈星莺;余昆;吕诗宁;徐家宁;俞佳莉;陈齐瑞;何韵;
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申请日2017-09-20
分类号G06Q50/06(20120101);G06K9/62(20060101);
代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);
代理人刘渊
地址 310000 浙江省杭州市下城区朝晖八区
入库时间 2023-06-19 04:42:50

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-03-30

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q50/06 申请日:20170920

实质审查的生效
2018-03-06

公开

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