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一种基于弥散张量成像的抑郁症患者疾病恢复的评估方法

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本发明公开了一种基于弥散张量成像的抑郁症患者疾病恢复的评估方法，包括以下步骤：构建建模样本的大脑结构网络；确定Rich club结构；构建Feeder‑local子网络；构建特征矩阵；利用支持向量回归，将构建的特征矩阵作为特征集合，采取多项式核函数，构建评估模型。本发明以客观的影像学数据来对疾病的恢复过程进行评价，纯数据驱动，完全基于Rich club结构分层后的Feeder‑local子网络的拓扑结构相似性模型研究来判断患者的疾病的恢复程度，不需借助医生或患者的参与，避免了主观因素带来的误差。

著录项

公开/公告号CN107785079A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-03-09

原文格式PDF
申请/专利权人东南大学;
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申请/专利号CN201711136755.4
发明设计人卢青;姚志剑;王心怡;
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申请日2017-11-16
分类号
代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙);
代理人柏尚春
地址 210096 江苏省南京市四牌楼2号
入库时间 2023-06-19 04:42:50

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-04-03

实质审查的生效 IPC(主分类):G16H50/30 申请日:20171116

实质审查的生效
2018-03-09

公开

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1. 一种基于弥散张量成像的抑郁症患者疾病恢复的评估方法 [P] . 中国专利： CN107785079B . 2021.09.07
2. 一种基于弥散张量成像的抑郁症患者疾病恢复的评估方法 [P] . 中国专利： CN107785079A . 2018-03-09
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