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交互式动态影响图的最优K模型求解方法

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摘要

本发明涉及本发明提供一种交互式动态影响图的最优K模型求解方法，具体包括以下步骤：在模型全集中选取K个模型组成模型子集，使这K个模型的集合能够最大化地覆盖模型全集中所有模型的代表性行为；采用该模型子集建立交互式动态影响图。本发明的主要目的就是选择一个合适的j的候选模型子集建立I‑DID，因而拟提出一个合理的选择机制，选择K个模型，使之有最大的行为覆盖率，从而达到最好的求解效果，即在智能体i的求解质量不会受到大影响的情况下，尽可能选择那些能代表j行为的模型；本发明把模型选择问题转化为一个优化问题，而不是像近似BE算法那样简单选取模型子空间，性能超过目前占主导地位的BE方法。

著录项

  • 公开/公告号CN107797966A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-03-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 潘颖慧;

    申请/专利号CN201710893704.X

  • 发明设计人 潘颖慧;

    申请日2017-09-27

  • 分类号

  • 代理机构北京细软智谷知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人付登云

  • 地址 330000 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街169号职工宿舍

  • 入库时间 2023-06-19 04:45:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-04-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/15 申请日:20170927

    实质审查的生效

  • 2018-03-13

    公开

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