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一种基于交通分析小区的交通事故频次预测方法

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本发明公开了一种基于交通分析小区的交通事故频次预测方法：首先收集研究范围内各交通分析小区的历史事故数据，然后采用地理加权回归模型设定交通分析小区事故频次和解释变量之间的关系并设置解释变量前参数的矩阵形式以及参数估计过程中的权重函数，然后进行模型参数估计，最后根据有效的事故预测模型进行事故频次预测。本发明克服了以往县、市级地理单元内部差异较大以及广义线性模型框架假设各地理单元相互独立，无法解释事故数据空间相关性和异质性，影响预测准确性的问题，可以描述不同空间位置解释变量对事故频次的不同影响，为交通安全防治提供指导。

著录项

公开/公告号CN107798418A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-03-13

原文格式PDF
申请/专利权人东南大学;
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申请/专利号CN201710895380.3
发明设计人徐铖铖;丁微;刘攀;
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申请日2017-09-28
分类号
代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙);
代理人孟红梅
地址 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号
入库时间 2023-06-19 04:45:36

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-04-06

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20170928

实质审查的生效
2018-03-13

公开

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