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一种基于HMM的词性标注方法

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本发明涉及一种基于HMM的词性标注方法，属于信息处理技术领域。首先将词库中的词语按照unicode码进行排序，以便在分词的时候用二分法快速查找；然后引入HMM，以月标注好的语料库作为训练集和测试集，用以获得HMM的三个参数，从而得到HMM中若干可观测状态；其次进行二次分词，将初次分词结果中未查找到的词在HMM中若干可观测状态中进行查找，将没有查找到的新词引用最大熵模型进行标注；最后用viterbi算法计算出HMM的最优隐藏序列，再与最大熵模型标注的结果结合即为最终词性标注结果。本发明与现有技术相比，主要解决了单一的词性标注方法速度慢，对新词识别率低，从而使得标注结果准确率低的现象，以提高词性标注的高效性与准确性。

著录项

公开/公告号CN107807910A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-03-16

原文格式PDF
申请/专利权人昆明理工大学;
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申请/专利号CN201710933336.7
发明设计人龙华;吴睿;熊新;邵玉斌;杜庆治;
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申请日2017-10-10
分类号
代理机构
代理人
地址 650093 云南省昆明市五华区学府路253号
入库时间 2023-06-19 04:48:23

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-04-10

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/21 申请日:20171010

实质审查的生效
2018-03-16

公开

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