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一种基于随机特征和级数计算的电网概率脆弱性评估方法

摘要

本发明公开了一种基于随机特征和级数计算的概率脆弱性分析方法,在发电机停运率、负荷和风电机组出力的随机波动基础上,基于概率来量化传统发电机有功出力、风电场有功出力和负荷的随机波动大小,更加全面且准确地凸显了含风电电力系统的各种随机扰动;同时融合随机特性来进行脆弱环节的评估,更接近系统实际运行特性,将节点和支路的脆弱性结合在一起,通过聚类方法呈现显著脆弱特征,能更准确的筛选出含风电电力系统潜在严重脆弱区域;此外通过随机特征和级数计算,构建节点和支路脆弱性评估指标,物理意义简单明确,通过聚类对脆弱性强弱程度进行分类,易于得到各个脆弱性相关联的节点和支路,提高了评估结果的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN107846014A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-03-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201711099360.1

  • 申请日2017-11-09

  • 分类号H02J3/00(20060101);H02J3/38(20060101);

  • 代理机构51220 成都行之专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人温利平

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2023-06-19 04:52:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-04-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):H02J3/00 申请日:20171109

    实质审查的生效

  • 2018-03-27

    公开

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