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一种用于人体视觉感知的多任务深度学习方法和系统

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摘要

一种用于人体视觉感知的多任务深度学习方法和系统，该方法基于人体视觉感知系统，人体视觉感知系统包括若干个不同功能的子模块，包括以下步骤：开启摄像机对目标对象进行拍摄，获取摄像机当前拍摄帧序列；通过基础特征提取模块用的深度神经网络提取目标对象的基础特征，将当前拍摄帧序列作为各个子模块的统一的输入，从而将当前拍摄帧序列输入到共用基础特征提取模块；序列化训练，利用共用基础特征提取模块用的深度神经网络分别与各个子模块联合训练；控制各个子模块相互协合工作，使子模块获取到的信息在不同子模块之间相互传送；控制各个子模块的工作时间。本发明提升了整个系统的运行效果。

著录项

  • 公开/公告号CN107862383A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-03-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 睿魔智能科技(东莞)有限公司;杭州灵凡科技有限公司;

    申请/专利号CN201711098903.8

  • 发明设计人 张明;王禹;黄龙;董健;

    申请日2017-11-09

  • 分类号G06N3/08(20060101);G06K9/00(20060101);

  • 代理机构44102 广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人罗晓林;杨桂洋

  • 地址 523000 广东省东莞市松山湖高新技术产业开发区新竹路4号新竹苑17幢1单元4楼A区408室

  • 入库时间 2023-06-19 04:56:43

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-04-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/08 申请日:20171109

    实质审查的生效

  • 2018-03-30

    公开

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