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一种基于机器学习模型的社会热点发现方法

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本发明公开了一种基于机器学习模型的社会热点发现方法；包括构建语料集、预处理、计算热度、形成热点词云、形成热点新闻等步骤；其主要解决的问题是针对大量的财经新闻、政府新闻、领导人讲话分析自动发现正在发生以及即将要发生的社会或者金融领域的热点事件；将这些预测的热点事件提供给相关领域的人员进行辅助分析使用。

著录项

公开/公告号CN107885727A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-04-06

原文格式PDF
申请/专利权人成都蓝景信息技术有限公司;
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申请/专利号CN201711114643.9
发明设计人张劲松;蔡源涛;赵二超;
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申请日2017-11-13
分类号G06F17/27(20060101);G06F17/30(20060101);G06N99/00(20100101);G06Q50/00(20120101);
代理机构51126 成都中亚专利代理有限公司;
代理人王岗
地址 610000 四川省成都市武侯区武侯新城管委会武兴三路30号43号楼503、504号
入库时间 2023-06-19 04:58:04

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-05-01

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/27 申请日:20171113

实质审查的生效
2018-04-06

公开

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