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基于话题簇动量模型的新兴热点话题检测系统及方法

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摘要

本发明提出一种针对社交媒体的动量模型的新兴热点话题检测系统及方法。该系统包括：一增量聚类算法，在于聚类出各个热点话题，为加速后面的人工标注过程；一正态分布累积概率求解，在于刻画话题的质量模型；一话题增长率求解过程，在于求解话题的速度模型；动态突发关键词的重叠率，用来衡量话题的新颖性；话题重要性衡量指标，使用话题用户和重要用户重叠率来衡量，为了衡量话题重要性；一个DBSCAN离群点检测算法，为了发现异常点来表示新兴热点话题。本发明能够利用社交媒介中数据的各维度作为特征，并刻画新兴热点话题的趋势，从而检测出新兴热点话题。

著录项

  • 公开/公告号CN107895053A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-04-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 福州大学;

    申请/专利号CN201711330329.4

  • 发明设计人 廖祥文;陈国龙;黄海平;杨定达;

    申请日2017-12-13

  • 分类号

  • 代理机构福州元创专利商标代理有限公司;

  • 代理人蔡学俊

  • 地址 350116 福建省福州市闽侯县上街镇大学城学园路2号福州大学新区

  • 入库时间 2023-06-19 04:58:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-05-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20171213

    实质审查的生效

  • 2018-04-10

    公开

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