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基于垂直数据分布的稠密数据库快速关联规则挖掘方法

摘要

本发明涉及基于垂直数据分布的稠密数据库快速关联规则挖掘方法,1.设项集集合为I,对给定事务数据库T={t1,...,tn},记D为T的集合,对应每一个事务t1,...,tn有唯一的标识TID;2.利用DAG结构替代CARMA算法中的lattice结构存储项集和项集附加信息,每个项集存储于Q中的单个节点,并与其前两个子集的结点相连;3.令T(X)代表项集X的tidlist,d(X)代表X的diffset;4.得到包含所有频繁项集的超集结构Q;5.采用CARMA算法的前向剪枝技术对Q中满足条件的项集修剪,直到Q中没有多余频繁项集则扫描终止。本发明结合划分和diffset概念,弥补了传统垂直算法对大型稠密数据库挖掘能力的不足,整体上提高了频繁项集的计算效率,减轻了磁盘I/O读取开销。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-05-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20171109

    实质审查的生效

  • 2018-04-13

    公开

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