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一种基于贝叶斯理论的小子样可靠性评定方法

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摘要

本发明涉及一种基于贝叶斯理论的小子样可靠性评定方法，包括以下步骤：(1)系统初始化，输入验前信息；(2)对验前信息进行分类；(3)对相似系统信息的现有折算方法进行了分析，采用D‑S证据理论和基于F‑HS算法并进行分别分析；(4)使用混合验前分布模型；(5)确定现场试验信息的贝叶斯可靠性模型；(6)通过贝叶斯方法将现场试验信息与验前信息进行整合，得到有效的分布模型；(7)采用Gibbs采样算法获取验后分布函数的样本值；(8)对可靠性参数的进行评定估计，得到可靠性参数的估计值。因此本发明提出的一种基于贝叶斯理论的小子样可靠性评定方法，在验前信息折算的效果和小子样可靠性评定准确率上均表现出了其优越性。

著录项

  • 公开/公告号CN107908807A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-04-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工程大学;

    申请/专利号CN201710599154.0

  • 发明设计人 王红滨;侯莎;宋奎勇;何鸣;顾镇北;张海彬;曾庆宇;童鹏鹏;苏畅;朱洪瑞;

    申请日2017-07-21

  • 分类号G06F17/50(20060101);G06F17/30(20060101);G06F17/16(20060101);G06F17/18(20060101);G06Q10/06(20120101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

  • 入库时间 2023-06-19 05:02:17

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-05-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20170721

    实质审查的生效

  • 2018-04-13

    公开

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