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公开/公告号CN107967320A
专利类型发明专利
公开/公告日2018-04-27
原文格式PDF
申请/专利权人 南京邮电大学;
申请/专利号CN201711182009.9
发明设计人 余永红;赵卫滨;蒋晶;王晓江;高海燕;
申请日2017-11-23
分类号G06F17/30(20060101);G06Q50/00(20120101);G06Q30/02(20120101);
代理机构32207 南京知识律师事务所;
代理人李吉宽
地址 210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号
入库时间 2023-06-19 05:10:38
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2018-05-22
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20171123
实质审查的生效
2018-04-27
公开
机译: 用于为推荐算法修改用户配置文件并基于用户与项目的交互进行推荐的方法和系统
机译: 基于用户与项目的交互来修改用户配置文件的推荐算法和进行推荐的方法和系统
机译:具有用户信任相似度的概率矩阵分解推荐算法
机译:基于可疑用户识别和矩阵分解的鲁棒推荐算法
机译:使用用户和项目基本数据的基于深度神经网络的推荐算法
机译:一种产品推荐算法,基于潜在用户未进入项目的期望
机译:在多用户/多感官的虚拟环境中最大化学习:一种用于增强模拟世界的教学设计模型。
机译:用户参与了一个有关增强癌症患者能力的丹麦项目–经验和早期建议以进一步实践
机译:一种新的社会推荐方法,融合用户的社会地位和基于矩阵分解技术的同声源
机译:基于项目的前N个推荐算法