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数据流关键模式挖掘的差分隐私保护方法

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本发明公开一种数据流关键模式挖掘的差分隐私保护方法，且对每个时间戳对应的窗口进行预处理和挖掘，先进行第一次加噪，使得计数(频繁模式)满足差分隐私，再通过分支号的分配条件对所有结点进行筛选选出满足c(父)>∑c(子)的结点候选集C1，对C1里的结点第二次加噪，使得关键模式满足差分隐私，通过2次加噪能够满足安全性的前提下提高效用性。另外，对于窗口滑动，为了提高挖掘时间合理分配隐私预算，本发明使用了2种差异点计算来决定加噪情况，既考虑了计数，又考虑了分支号条件，使得挖掘出的关键模式在保证安全性的情况下尽量降低计算复杂度，以供研究人员分析工作使用。

著录项

公开/公告号CN107992769A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-05-04

原文格式PDF
申请/专利权人广西师范大学;
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申请/专利号CN201711230632.7
发明设计人王金艳;刘陈;傅星珵;李先贤;
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申请日2017-11-29
分类号G06F21/62(20130101);G06F17/30(20060101);
代理机构45107 桂林市持衡专利商标事务所有限公司;
代理人陈跃琳
地址 541004 广西壮族自治区桂林市育才路15号
入库时间 2023-06-19 05:16:05

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-06-01

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F21/62 申请日:20171129

实质审查的生效
2018-05-04

公开

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