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基于代数多重网格和分水岭分割的图像融合方法

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本发明公开了一种基于代数多重网格和分水岭分割的图像融合方法；方法包括：将同一场景焦点不同的两幅或者多幅图像进行处理，得到一幅信息更加丰富的合成图像；利用代数多重网格方法对源图像进行重建，得到重建图像，通过分水岭图像分割算法，将均值图像分割成为不同的区域；并根据所分割的图像区域，计算该区域源图像与重建图像的均方误差，判断其清晰程度，生成区域清晰度决策图；根据区域清晰度决策图，得到图片清晰与模糊边界，根据这个边界对图像进行融合；相对于多分辨率的图像融合方法，该方法融合图像的每个目标区域都从源图像中清晰区域直接选取，避免了由于图像变化引起的图像清晰度的丢失。

著录项

公开/公告号CN107993218A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-05-04

原文格式PDF
申请/专利权人重庆邮电大学;
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申请/专利号CN201810086907.2
发明设计人黄颖;谢蓉;
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申请日2018-01-30
分类号
代理机构重庆辉腾律师事务所;
代理人王海军
地址 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号
入库时间 2023-06-19 05:16:05

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-06-01

实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/50 申请日:20180130

实质审查的生效
2018-05-04

公开

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