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基于经验模态分解的孤岛检测关键特征提取方法

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本发明涉及一种基于多分辨率奇异谱熵和经验模态分解的孤岛检测关键特征提取方法。根据孤岛与非孤岛干扰情况下信号特征不易发掘的特点，进行信号的深度特征分析。将公共点电压信号进行多分辨率经验模态分解。利用分解信号进行相空间重构，对每层相空间矩阵进行奇异谱分解得到每层奇异值，根据各层奇异值提取各层相空间奇异谱熵。多层奇异谱熵组合后构成该信号下的多分辨率奇异谱熵的特征向量。该方法中，多分辨率经验模态分解实现了对信号频谱分层细致的解析，各层奇异谱熵对表征信号各层的唯一特征进行了统一的度量，组合后的特征向量定量描述了信号的本质特征，对同类信号和同种样本具有稳定性，适用于孤岛检测关键特征的提取。

著录项

公开/公告号CN108108659A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-06-01

原文格式PDF
申请/专利权人国网辽宁省电力有限公司;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;国家电网公司;
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申请/专利号CN201711182530.2
发明设计人李铁;苏安龙;唐俊刺;曲祖义;高凯;何晓洋;金晓明;孔祥瑞;曾辉;崔岱;梁晓赫;冯占稳;孙文涛;王钟辉;王亮;许小鹏;张艳军;王顺江;周纯莹;宁辽逸;王澍;严正;
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申请日2017-11-23
分类号G06K9/00(20060101);G06F17/16(20060101);
代理机构21115 沈阳智龙专利事务所(普通合伙);
代理人周楠;宋铁军
地址 110004 辽宁省沈阳市平区宁波路18号
入库时间 2023-06-19 05:29:54

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-06-26

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20171123

实质审查的生效
2018-06-01

公开

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