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基于二维自回归模型参数估计的脑电信号间因果关系检测方法

摘要

本发明公开了一种基于二维自回归模型参数估计的脑电信号间因果关系检测方法,包括以下步骤:(1)自回归模型进行阶数估计;(2)对原始信号进行加窗处理;(3)结合OPS算法对自回归模型进行参数估计;(4)所得自回归模型应用于Wiener‑Granger因果方法检测脑电信号间的因果关系。该方法最大限度地减少自回归模型参数估计中的干扰项,并提高参数估计结果的精度。

著录项

  • 公开/公告号CN108171009A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-06-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN201711392385.0

  • 申请日2017-12-21

  • 分类号

  • 代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人常虹

  • 地址 210088 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

  • 入库时间 2023-06-19 05:41:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-07-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/12 申请日:20171221

    实质审查的生效

  • 2018-06-15

    公开

    公开

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