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基于SAR图像统计分布和DBN的SAR图像分类方法

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本发明公开了一种基于SAR图像统计分布和DBN的SAR图像分类方法，主要解决传统的深度置信网络DBN用于SAR图像分类，易产生区域一致性差和边缘信息不完整的问题。其实现过程为：对待分类SAR图像进行预处理，得到DBN的输入矩阵；设计由3个受限玻尔兹曼机组成的DBN；用输入矩阵预训练设计的网络，得到训练好的DBN；从SAR图像类别标记图的标签中，随机选取部分带类别标签的像素集，并使用反向传播算法对训练好的DBN进行微调整；使用微调整后DBN，对待分类图像进行逐像素的分类，得到分类结果并上色输出。本发明具有分类结果优良、区域一致性好、边缘信息完整的优点，可应用于SAR图像的地物分类和目标识别。

著录项

公开/公告号CN108171200A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-06-15

原文格式PDF
申请/专利权人西安电子科技大学;
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申请/专利号CN201810031937.3
发明设计人侯彪;焦李成;梁亚敏;马晶晶;马文萍;王爽;白静;
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申请日2018-01-12
分类号
代理机构陕西电子工业专利中心;
代理人王品华
地址 710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
入库时间 2023-06-19 05:41:15

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-07-13

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180112

实质审查的生效
2018-06-15

公开

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