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基于数据场划分网格的自动聚类方法

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本发明提供了一种基于数据场划分网格的自动聚类方法，将划分所得每个网格看作一个具有质量的数据点，它们之间彼此相互影响形成数据场，所有数据点之间的相互叠加作用表现为数据场的势值。本发明首先通过搜索数据场势值的局部极大值来发现数据的簇中心，进而根据簇中心向周围搜索并确定簇的边缘，最终将整个簇搜索出来，可以被应用于图像处理、社区发现、异常检测、市场研究等领域。与现有的聚类方法相比，本方法具有处理速度快，并且对噪声不敏感的特点。

著录项

公开/公告号CN102184216B

专利类型发明专利
公开/公告日2013-01-09

原文格式PDF
申请/专利权人武汉大学;
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申请/专利号CN201110114544.7
发明设计人王树良;陈亚森;
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申请日2011-05-04
分类号G06F17/30(20060101);
代理机构武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人张火春
地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
入库时间 2022-08-23 09:12:48

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2013-01-09

授权

授权
2011-11-02

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20110504

实质审查的生效
2011-09-14

公开

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