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基于结构相似性快速鲁棒的可见光图像与SAR图像配准方法

摘要

本发明公开了一种基于结构相似性快速鲁棒的可见光图像与SAR图像配准方法。首先使用有理多项式系数模型RPC对待配准的可见光图像与SAR图像进行粗配准;然后,使用改进的角点检测方法对可将光图像进行感兴趣点检测,再均匀的选择一定数量的感兴趣点作为控制点;再使用改进的方向Harris角点直方图HIOHC构造相似性度量在SAR图像中进行关键点匹配;再剔除明显的误匹配之后,使用最小二乘法LSM求得全局的转换矩阵并获得最终的配准结果。该方法突破了传统方法对于图像描述符的依赖,同时突破了传统方法对于不同数据源的敏感性,获得了较为理想的效果,实现了可见光图像与SAR图像的高精度配准,对于灾害监测、变化检测、损失估计等具有重要的现实意义。

著录项

  • 公开/公告号CN108230375A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-06-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京理工大学;

    申请/专利号CN201711447954.7

  • 发明设计人 纪则轩;秦杰;孙权森;

    申请日2017-12-27

  • 分类号G06T7/32(20170101);

  • 代理机构32203 南京理工大学专利中心;

  • 代理人王玮

  • 地址 210094 江苏省南京市孝陵卫200号

  • 入库时间 2023-06-19 05:48:18

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-07-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/32 申请日:20171227

    实质审查的生效

  • 2018-06-29

    公开

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