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基于MBLBP和DCT-BM2DPCA的人脸识别方法

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本发明涉及基于MBLBP和DCT‑BM2DPCA的人脸识别方法，属于计算机视觉处理技术领域。解决了现有的人脸识别算法使用单一特征提取方法识别率较低的问题。基于多尺度块局部二进制模式和离散余弦变换双向模块二维主成分分析的人脸识别方法，是按照以下步骤实现的：通过DCT将人脸图像从空域转换到频域，之后通过IDCT重建人脸图像；使用MBLBP算子对转换的人脸图像进行特征提取；通过BM2DPCA获得特征矩阵；使用最近邻分类器对测试样本进行识别。本发明适用于安全系统、身份验证、个人设备登录等领域中的二维人脸识别。

著录项

公开/公告号CN108304833A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-07-20

原文格式PDF
申请/专利权人哈尔滨师范大学;
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申请/专利号CN201810345355.2
发明设计人于晓艳;樊自力;荣宪伟;李明;张子锐;
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申请日2018-04-17
分类号
代理机构哈尔滨市松花江专利商标事务所;
代理人杨立超
地址 150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区和兴路50号
入库时间 2023-06-19 05:53:48

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-08-14

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180417

实质审查的生效
2018-07-20

公开

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