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道路智能提取方法和装置、提取模型构建方法及混合导航系统

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摘要

一种基于深度学习的卫星影像道路智能提取方法及装置，方法为：选择部分卫星影像图片，将图片中的道路用特定颜色进行标注，构建标注数据库；采用卷积神经网络进行自主学习，构建并利用学习模型对于新输入的卫星影像图像进行道路提取；对道路提取的结果进行判断，如果是正确，则进行道路栅格矢量化，否则返回标注数据库进行重新标注和学习；对提取出来的道路，遍历每条道路进行道路中心线提取，串联中心坐标形成矢量道路线。本发明通过提供大量的标注数据进行自主学习，然后对于新输入的卫星影像图片提取道路，并判断提取的结果，不断矫正错误，提高遥感影像道路提取的正确率和召回率。

著录项

  • 公开/公告号CN108288014A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-07-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京四维图新科技股份有限公司;

    申请/专利号CN201710014416.2

  • 发明设计人 史川;

    申请日2017-01-09

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06F17/30(20060101);G01C21/36(20060101);

  • 代理机构11532 北京市天玺沐泽专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人谢鑫

  • 地址 100028 北京市海淀区学院路7号弘彧大厦10层1002A室

  • 入库时间 2023-06-19 05:55:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-08-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20170109

    实质审查的生效

  • 2018-07-17

    公开

    公开

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