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一种列车驾驶员实时盹睡检测装置及检测算法

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摘要

本发明提供了一种基于深度学习的列车驾驶员盹睡检测算法，具体包括以下步骤：步骤1、首先从摄像头采集一帧驾驶员的面部图像，采用LBP提取局部二值特征获取人脸区域；步骤2、利用随机森林和全局线性回归相结合的方法确定人脸关键点，其中包括眼睛、鼻子、嘴部位置；步骤3、将获得的眼部区域图像输入到训练好的卷积神经网络模型进行分类，得到眼睛状态；步骤4根据眼睛的睁闭状态，依据PERCLOS的P80测量方法，结合眨眼频率计算出疲劳程度；步骤5、当判断为疲劳状态后触发报警器进行报警，从而在盹睡状态下警示驾驶员。本发明的列车驾驶员实时盹睡检测装置及检测算法具有检测速度快、判断精度高、稳定性强的特点。

著录项

  • 公开/公告号CN108309311A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-07-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京华纵科技有限公司;清华大学;

    申请/专利号CN201810257717.2

  • 发明设计人 黄晋;张恩德;胡志坤;白云仁;胡昱坤;刘尧;

    申请日2018-03-27

  • 分类号A61B5/11(20060101);A61B5/18(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11457 北京律谱知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人罗建书

  • 地址 100080 北京市海淀区中关村东路66号世纪科贸大厦B座1802

  • 入库时间 2023-06-19 05:57:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-08-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/11 申请日:20180327

    实质审查的生效

  • 2018-07-24

    公开

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