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使用深度学习属性来进行视觉识别

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摘要

描述了一种用于使用深度学习属性来执行视觉识别的处理设备以及用于执行该处理设备的方法。在一个实施例中，处理设备包括：接口，该接口用于接收输入图像；以及识别单元，该识别单元耦合至接口并且能操作用于对输入图像执行视觉对象识别，该识别单元具有：提取器，该提取器用于从输入图像提取区域建议；卷积神经网络(CNN)，该卷积神经网络(CNN)用于为每个所提取区域建议计算特征，该CNN能操作用于创建柔性最大层输出；交叉区域池化单元，该交叉区域池化单元能操作用于对柔性最大层输出执行池化以创建输入图像的一组属性；以及图像分类器，该图像分类器能操作用于基于输入图像的属性执行图像分类。

著录项

  • 公开/公告号CN108292369A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-07-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 英特尔公司;

    申请/专利号CN201580084496.8

  • 发明设计人 J·李;J·罗;Y·陈;

    申请日2015-12-10

  • 分类号G06K9/66(20060101);

  • 代理机构31100 上海专利商标事务所有限公司;

  • 代理人高见;张欣

  • 地址 美国加利福尼亚州

  • 入库时间 2023-06-19 05:57:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-11-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/66 申请日:20151210

    实质审查的生效

  • 2018-07-17

    公开

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