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基于机器学习的高分辨率遥感影像集装箱区域检测方法

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本发明提供了一种基于机器学习的高分辨率遥感影像集装箱区域检测方法，以解决目前进行集装箱码头检测存在的依赖人工效率低下、对地理信息依赖严重的问题。本方法首先对遥感影像行主直线分析，提取影像关键结构信息，然后选取训练样本，计算训练样本的HOG特征并进行SVM分类模型训练，最后利用训练好的SVM分类模型对遥感影像进行分类，判断输出是否为集装箱区域。本发明实现了完全自动地从高分辨率遥感影像中检测集装箱区域，不依赖于人工和地理信息，并且识别效率高。

著录项

公开/公告号CN108334823A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-07-27

原文格式PDF
申请/专利权人中国公路工程咨询集团有限公司;
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申请/专利号CN201810055195.8
发明设计人张蕴灵;傅宇浩;牛玉欣;张鹏;张兴宇;张璐瑶;胡京燕;任广丽;
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申请日2018-01-19
分类号
代理机构北京永创新实专利事务所;
代理人祗志洁
地址 100089 北京市海淀区西三环昌运宫17号院
入库时间 2023-06-19 05:59:20

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-08-21

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180119

实质审查的生效
2018-07-27

公开

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